【题目】范式重塑:AI辅助下的经济学实证复现、文本解析与模型微调

【主讲人】杨海生教授

【主持人】董志强教授

【时间】6月9日（星期二）15：30

【地点】大学城校园经济与管理学院文二栋536会议厅

【内容摘要】

本次讲座以“智能时代的经济学研究”为主题，全景式展现人工智能如何深度赋能经济学基础研究与实证分析的全流程。讲座将首先探讨如何利用高级AI编程环境(如Claude Code)高效处理复杂数据并辅助编写Python与Stata脚本，从而大幅压缩经典实证论文的复现周期。随后，讲座将结合前沿文献，深入解析如何通过提示词工程引导大语言模型从海量非结构化文本中精准提取微观维度的结构化数据，并有效应对大模型的"幻觉”难题。在文献阅读与框架构建方面，讲座将现场演示如何借助NotebookLM等专属知识库工具，基于指定的PDF文献库零捏造地快速生成文献综述与汇报PPT，助力研究者打破信息超载困境。最后，讲座将重点剖析大模型在经济学垂直领域的本地化微调实战，系统介绍LoRA技术的应用路径，探讨如何通过指令微调让开源基础模型深度学习并捕捉特定的经济学规律，从而打造具备经济学“领域直觉”的专属测度与预测工具讲座旨在帮助广大师生打破技术壁垒，将前沿AI工具无缝融入日常科研工作，全面构建新型研究生产力。

【个人简介】

杨海生，中山大学岭南学院教授、博士生导师，主要研究领域为产业政策评估、因果推断、AI与深度学习、网络分析。杨海生教授在重要学术期刊上发表近80篇论文，其中中文一类期刊和SCI/SSCI诸如《经济研究》(8篇)、《管理世界》、《经济学(季刊)》、《管理科学学报》、以及Expert Systems With Applications, ACM COMPUTING SURVEYS, Ecological Economics, Accounting and Finance, Emerging Markets Review, Economic Modeling, Journal of Financial Market等总计发表学术论文30余篇，并有5篇论文获奖，具体为:广东省第九届哲学社会科学优秀成果论文类一等奖、广东金融学会第十届全省优秀金融科研成果二等奖、第十二届广东省优秀金融科研成果二等奖(2篇)，知网和Google Scholar引用超5000次，下载量超12000次，论文在《中国金融学年会》等多个重要学术会议引发热议，并入选了2025年的IJCAl。其参与撰写的与子课题相关的报告《以硅谷银行事件为鉴强化我国科技产业链韧性的对策建议》获中央部委采用。杨老师主持了多项课题，其中国自科面上项目1项、省自科面上项目3项、省软科学面上项目2项、广州市自科项目1项，还参与了其他国家级、省部级等项目总计36项。